瓴羊DataphinV4.0升级,带来企业级适配的智能数据治理新体验

随着企业对于数据价值认知的不断深入，一站式数据建设及治理平台正在成为推动企业数智化的强大引擎。瓴羊旗下智能数据建设与治理Dataphin引领着行业数据治理新趋势，将阿里巴巴多年的内部数据建设与治理经验和方法论产品化输出，帮助企业构建生产高效、质量可靠、安全稳定且便于消费的企业级数据资产。

本次DataphinV4.0上线，给数据管理和研发体验带来了极大的便捷性。

在功能上，DataphinV4.0全面支持企业级适配，通过自定义全局角色实现精细化权限管理，大大降低了用户理解成本，减轻管理员的管理负担。例如，针对负责标准录入的“小帅”，管理员可以按岗赋权，仅展示其所需要的标准模块内容，在“标准”中只呈现“标准集”和“数据标准”，避免了不必要的信息干扰，降低理解成本，快速聚焦于自己负责的业务。

本次也支持了FlinkonK8s部署模式，企业无需购买Hadoop集群即可使用实时研发或实时集成功能、无需关心底层引擎的运维，且可复用和共享Dataphin自定义资源组的能力，支持为实时任务配置单独的资源组，一不小心就帮公司节省了十几个W的人民币。

同时DataphinV4.0大幅提升数据治理能力。其中，标准文档在线管理功能，可以支持上传多种格式的文档，通过分组进行结构化管理和查看，为标准建设提供可信依据。比如开发者对于“性别”标准“值域”的疑惑，通过关联国标文档即可快速获得标准解释，提升数据标准的透明度。此外本次升级也支持了智能推荐映射关系，复用识别特征能力对数据内容进行解析，快速生成字段和标准的关联映射，标准落地更快更准。

在研发体验方面，DataphinV4.0版本新增的触发式节点，当任务执行依赖的外部系统消息或数据准备完成后，会自动触发该类型任务的执行，从而实现跨系统的调度依赖，也节省了定时检查任务需要占用的资源。

同时，逻辑表命名规范也不再是强制规范，而是建议规范，允许在新建/编辑逻辑表时调整命名，灵活适配企业行业规范或企业级规范。

数据运营体系的完善，也是DataphinV4.0的一大亮点。

“治理工作台”新增手动录入质量问题功能，可以和系统识别问题一同整改，并支持对“标签”类型对象的问题反馈及管理。同时可根据行为关系的某一属性作为统计对象，自定义统计行为偏好类标签。

综合看来，DataphinV4.0的升级，在企业级适配、研发体验、数据治理和数据运营等多个层面均实现了质的飞跃，无疑会成为推动企业在数据建设和治理上走向智能化的重要助力。让我们拭目以待，Dataphin将如何助推企业数据资产的繁荣发展。